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| 智能视觉助力电子元器件质量检测
蔡念-教授-广东工业大学
蔡念，教授，博士生导师，广东省图象图形学会常务理事。主要研究领域与方向：机器学习、机器视觉、数字信号处理等理论算法研究及其在工业检测、生物医学、安全监测等领域中的应用。主持国家自然科学基金、省部级重大专项等10余项、其他省市级项目20余项、企业技术攻关课题10余项。发表SCI期刊论文50余篇，申请发明专利100余件（已授权40余件）。
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演讲摘要： 随着电子信息时代的到来，我国电子元器件产量和行业营收一直保持稳步上升的趋势，对电子元器件质量要求也越来越高，其质量检测业已成为电子元器件制造业中至关重要的生产环节。目前，电子元器件质量检测很多仍然借助显微系统采用人工检测，成本高、易漏检、效率低。AOI检测设备已经开始在电子元器件制造业陆续应用，但是仍然面临许多的困难和挑战。这个报告将分享一些我们在电子元器件质量检测方面开展的研究开发案例。 |
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| 如何轻松快速实现电子制造行业中的视觉检测
Antonio Fan - 中国区销售和支持经理
范先生拥有在机器视觉行业，半导体以及显示技术方面的长期的工作经验。他同时也拥有国际知名商学院的 MBA 学位和长期的销售及业务开发经验。他于2015 年加入 Euresys，负责 Euresys 的技术和产品在中国区的推广。
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演讲摘要： ● Open eVision 图像处理软件工具的简介
● 以及其特色功能
● 并展示如何利用它轻松快速实现电子制造行业的视觉检测应用 |
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| AI 驱动智能制造
翁玮骏 - 华硕智能物联网事业群产品经理
翁玮骏现职华硕智能物联网事业群产品经理，于智能制造业领域深耕多年，目前主责人工智能于制造业的相关产品并进行解决方案的有效落地。
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演讲摘要： 伴随着 90 年代末期因人工神经网络崛起而有长组进步的 AI，研究单位普遍认为当人工智能演变成
一个工具，就可弭平技术差距、提升领导者的产品质量并进一步降低后进者的门坎，而这几年人
工智能的算法的推进，也加速了这一过程，而对于拥有上百家供应链的华硕，怎么透过内与外两
大面向的智能制造布局，来使用人工智能这一利器 ?
于内部建立成立强大的 AI 团队，以及使用 AI 解决供应链上的质量需求，内与外的双管齐下提升整
体供应链管理效益，华硕通过 AI 的不同应用面向，整合原本硬件开发的强项，提供产业有效益的
解决方案，并为人工智能技术实现产业落地。 |
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| 机器视觉系统和应用
张建州 - 教授 - 四川大学
博士、教授、博士生导师。在电子科技大学应用数学专业获学士学位，在中国科学院应用数学研究所获硕士学位，在电子科技大学获博士学位，在中国科学院自动化研究所从事博士后研究。从事计算机视觉、机器视觉和人工智能研究。负责国家自然科学基金和省市科技项目。2005 年入选四川省学术和技术带头人后备人选，2019年入选美国计算和实验数学研究所（ICERM）“计算机视觉”项目研究人员。
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演讲摘要： 机器视觉技术是智能制造核心技术之一。机器视觉系统综合集成计算机视觉技术、人工智能技术
和智能控制技术，广泛用于智能制造各种应用场景。机器视觉系统感知环境中有什么、在哪里，
依据需要完成的任务对机器实施运动控制。深度学习技术广泛用于感知环境中有什么，但深度学
习技术还缺乏理论基础，针对图像可学习性问题给出数学模型，说明深度学习技术适用于哪些图
像理解问题；手眼标定是机器视觉系统关键技术，标定误差是机器视觉系统应用面临的主要问题，
将介绍误差可校正的手眼标定技术。 |
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